「金猿產品展」基于深度醫學文本理解的智能診療知識庫

時間:2020-03-30 17:01:44 來源:互聯網 閱讀:-


本產品由朗通醫療投遞數據猿參與評選。

朗通醫療推出的基于深度醫學文本理解的智能診療知識庫(簡稱為“Diagbot”),借助于人工智能技術,對診療指南、科研文獻以及臨床病例等醫學文本進行數據挖掘、清洗、建模,構建智能醫療決策服務平臺,服務于診前咨詢、診中臨床診療輔助決策、診后臨床管理輔助決策,為用戶提供專業的醫療數據分析與決策支持服務。

目前,Diagbot覆蓋1000余種基層常見病、多發病的臨床輔助決策、用藥推薦等功能。朗通醫學知識庫以兩種形式進行展現——靜態知識庫和動態知識庫。

靜態知識庫——由于這部分知識需要用戶進行調取,因此稱為靜態知識庫。靜態知識庫是指海量醫學知識被按照關鍵詞整合,在系統中輸入關鍵詞,系統自動調取相關醫學知識。

動態知識庫——動態知識庫的內容隨著用戶對病況信息的錄入進行實時推送,背后除了龐大的醫療大數據之外,起到作用的還有朗通自主研發的醫療推理引擎,引擎基于大數據進行智慧學習,在用戶輸入相關邏輯關鍵詞后,動態知識庫會根據語句之間的聯系,對下一步動作進行推理。

應用場景/人群

Diagbot是一款動靜態結合的“醫學診療輔助工具”,是醫生與患者之間服務互補的有效產品,緩解醫生工作壓力,助力智慧醫療事業發展。

目前,Diagbot已經形成了針對綜合醫院、基層衛健局及第三方醫療商業伙伴的多維度解決方案。

在綜合醫院中,與浙江醫院、浙大醫學院附屬邵逸夫醫院、溫州醫科大學附屬第二醫院等知名醫院達成數據合作,從他們海量的脫敏病歷數據中獲取有應用價值的數據,形成“diagbot”的營養基底。

在基層衛計局層面,已經與眾多省市地區的衛健局達成點線面形式的合作,將落地的適合基層醫生的知識庫應用產品——輔助診療系統落地到海量基層衛生醫療機構,為基層醫療賦能。

在商業合作領域,朗通醫療的知識庫被平安好醫生APP采用,成為平安好醫生APP中病情信息的底層支持,平安好醫生APP可以基于知識庫數據定制開發相關診療功能,解決APP用戶的自動問診痛點。

產品功能

Diagbot具備強大的可塑性,可隨著產品的需求融入到各大場景中,為醫療問診的多個角度需求提供數據支持及邏輯推理功能。

輔助診療

通過將Diagbot及實際診療邏輯集成到產品中,形成具備輔助診療功能的工具,大數據整合為醫生(包括全科醫生、專科醫生、基層醫生等)提供具有實際參考價值的推送結果,引導輔助醫生的問診路徑,提高問診效率及醫療質量。是醫生,尤其是低年資醫生就診過程中的得力助手。

自診/分診

在面對小病小痛時,或不方便就醫時,眾多患者選擇以自我診斷的方式進行干預,準確的自診服務是剛需。Diagbot的一大功能就是具備專業醫生的問診邏輯,對小白患者進行就診問詢引導,從而收集到全面的,可供參考分析的病情知識,大數據對收集到的信息進行分析,推送出具備參考價值的病情診斷,治療方案及用藥提醒。這功能同時也可以被使用到人流量巨大的三甲醫院中,三甲醫院來往患者眾多,面臨的一大問題就是掛號分診咨詢,而Diagbot自身具備的數據儲備及推理能力,能夠為迷茫的患者提供掛號指導,減輕醫院人工問詢的負擔。

預問診

目前醫院就醫等待時間長,面診時間有限成為一個難以避免的問題,從掛號到面診的這段時間里,患者等待時間長,相對應的真正面對醫生三言兩語就結束了,很多人戲謔這是“排隊兩小時,看病三分鐘”,而Diagbot的預問診功能將大大改善這種情況。借助移動端的普及,充分利用患者就診等待時間,以圖像交互的方式引導患者按照醫學邏輯錄入詳細病情,并將信息同步到醫生端,醫生端聯動輔診系統,快速進行病情確認,從而加深患者參與程度,提高整體就診質量。

病歷質控

病歷AI 質控通過醫學文本自然語言處理技術和AI推理引擎,根據“電子病歷質量管理”的標準和要求后,進行的病歷形式質控和內涵質控全覆蓋尋找缺陷,生成缺陷報告,能夠實現事中、事后質控提醒,實現全量病歷自動化智能質控,全面滿足國家對病歷數據質量及時性、完整性、標準化、一致性的要求。

危急重癥救治

Diagbot中包含大量急診危急重癥的案例,并總結醫院急診科應對策略,形成了一套體系化的危急重癥救治流程,當院方錄入觸發的癥狀時,系統推送危急提醒,知識庫自動調取救治流程,以點選判定的方式對重癥指標進行判定,從而快速準確地對重癥病人進行救治。

產品優勢

1.對國家診療指南、教材等權威內容以及臨床病歷大數據進行學習、標注、編碼、關聯,構建結構化診斷依據,依據其間的本體邏輯關聯構建專業醫學知識圖譜。 支持對1000多種疾病進行智能推理,以大內科疾病為主,涉及婦、兒、外、五官、皮膚等科室疾病。

2.符合醫生的病史采集思路規范,病史采集能力強,可全結構化選擇輸入,顆粒度精細病史采集每項內容智能推送+可按不同維度自定義組合,擴展性強。

3.推理模型基于大數據算法+NLP+知識圖譜,多維度參與推理,與患者基本信息、病史情況、醫生習慣、科室信息等建立全面的邏輯關聯,業務邏輯符合醫生診療思維過程。AI推理引擎在覆蓋范圍內疾病推理準確率達到90%以上,醫學文本識別成功率達到93%以上,診斷推送達到毫秒級響應速度。

4.Diagbot覆蓋了醫療全流程,貫穿診前、診中和診后的多項業務,可將患者數據信息進行智能流轉和應用,為用戶制定準確的醫療決策提供保障。

服務客戶/使用人數

B端用戶:邵逸夫醫院、平安好醫生APP等。朗通醫學知識庫將離散的醫學知識與診斷邏輯緊密結合,實現了多種場景下的診療解決方案。

市場價值

中國目前面臨著社會醫療資源不均等的問題,基層醫療機構的醫學能力亟待提升,綜合醫院的接待壓力亟待舒緩,醫學領域產品亟待提升專業水平,朗通醫療Diagbot具備極強的可塑性,可被應用于基層診療場景、醫院診療輔助場景、醫療軟件開發底層內容支持等,為醫療信息環境的改善提供強大的內容支持。

產品所屬企業·朗通醫療:

杭州朗通信息技術有限公司(簡稱:朗通醫療)是由十多年醫療行業經驗的主要團隊領銜的醫學大數據服務公司。在基于獨有核心技術醫學數據庫的基礎上,集數據采集、數據清洗、數據聚合、數據建模、數據產品話為一體,構建了眾多醫療應用產品。

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